噪声检测统计特性的测量

日期:2019-11-20 17:17
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摘要:
噪声检测统计特性的测量
      噪声(噪声检测)统计特性的测量属于幅度域测量,包括数学期望(平均值),方差(均方值),功率谱密度、概率密度分布以及自相关和互相关函数的测量。通信线路噪声的测量,就是在规定带宽内,噪声均方值(功率)或均方根值(有效值)的测量。随机信号电压的测量与确知信号电压的测量不同:①必须注意电压表的检波特性,有效值电压表是测量噪声电压比较理想的仪表,这种电压表的读数与被测电压的均方根值成正比,与被测电压的波形无关,故若该电压表以正弦有效值刻度,则可方便地直接读出噪声电压的有效值。否则,需要对读数进行修正。例如,采用均值电压表测量高斯白噪声,必须将读数乘上修正因数1.13。②带宽准则。噪声功率正比于系统的带宽,选用的电压表其带宽应远大于被测系统的噪声带宽,否则,将会损失噪声功率,使测量结果偏低。一般要求电压表的3dB带宽△f3db大于8~10倍的噪声带宽。③满度波峰因数和测量时间的影响。波峰因数是交流电压的峰值与有效值之比,如正弦波的波峰因数为。以测量确知信号正弦波为例,当有效值电压表指示满度时,其宽带放大器所承受的*大瞬时电压(峰值)为有效值的倍,若放大器的动态范围足够,不会产生测量误差。所以,对电压表中使用的放大器,可用其满度波峰因数间接反映放大器的动态范围般测量正弦波的电压表来说,要求电压表具有的满度波峰因数就可胜任。由于噪声电压的峰值是随机的,即其波峰因数也是随机的,所以,只能用统计学方法来定量描述峰值大于有效值的概率,以高斯白噪声为例,其峰值是波峰因数大于4.4出现的概率为0.001%。所以,若电压表的满度波峰因数大于4.4,那么,用来测量高斯白噪声是足够的,因为,这时电压表只对出现概率小于0.001%的那些高峰值不予计及(被放大器削波),分析指出,由此产生的测量误差为-0.05%。④电话电路的噪声测量,宜加衡重(加权)网络,以模拟人耳的接收状况,衡重网络对各个频率的衡重(加权)系数应符合CCITT的有关建议。*后,要考虑测量时间的影响,噪声电压测量实质上是求平均值的过程,求平均应在无限的时间内进行,在有限时间内测量噪声只能得到平均值的估计值,这种误差本身是一个随机变量,会使表针产生抖动。(噪声检测)在电路上可增大RC电路的时间常数来使抖动平滑掉,故测量时需要一定时间。

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